IEEE VTC2022-Spring conference paper
In LTE and 5G mobile networks, radio resources are dynamically allocated. In the uplink, the Base Station (BS) needs to know how much data each User equipement (UE) has in its butter to properly share the resource among the different UEs. In this paper, using a simple scenario and measurements made on an operational network, we show that the BS works on systematically outdated information about the butter size, which generates delay spikes. We thus propose to add a predictive estimation of the butter size, called enhanced Buffer Status Report (eBSR). It works with off-the-shelf UE and is incorporated in BS at the Medium Access Control (MAC) layer without changes in scheduling algorithm. We evaluated it on a lab testbed with various traffic profiles. Results show a clear improvement on uplink latency and jitter, together with a limited impact on radio resource usage efficiency.
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IEEE ITC 33 conference paper
This work studies the latency experienced by a TCP connection in an operational LTE RAN. After exhibiting the well-known downlink bufferbloat phenomenon, our experiments shed some light on the less studied RAN uplink jitter. We explain this uplink jitter by the uplink grant-based access method. These results are reproduced in a lab environment based on the OpenAirInterface software RAN, and demonstrate the importance of RAN configuration and limitations in the current LTE standard. We conclude on open issues in the 5G grant allocation process and the current grant-free access methods.
IEEE portal

NetSatDay meets NoF presentation
Identifying the latency induced by return link in cellular radio access networks and why we should work on it for future services and transport protocols. Presentation made at CNES/Orange seminar "NetSatDay meets Networks of Future" (2nd July 2021). Seminar about Fast convergence of Congestion Control.
presentation slides

IEEE WCNC'21 conference paper
Amongst the appealing features of 5G, ultra low latency is perhaps the most attractive one, as it unleashes a wealth of disruptive services. However, meeting such a challenging goal requires a thorough understanding of latency in the 5G prevailing bottleneck, that is, the Base Station. For this purpose, we propose LatSeq, an open-source tool for fine-grained analysis of latency inside a software Base Station(BS), and implement it on the OpenAirInterface platform. LatSeq tackles each packet’s sequence of successive delays across the layers of a Base Station, which reveals enlightening causal links. This paper discusses LatSeq’s design choices and evaluates its fitness for purpose in a first baseline usage scenario. We demonstrate the low impact ofLatSeqon the observed system, and the relevance of statistics based on individual packet tracing inside the base station.
HAL link to the paper and Link to the LatSeq sources repository on Github , Demo of the tool at OAI Summer Workshop 2021

Conférence pour le forum "le Vortex", "Ma Thèse en synthèse"
L'heure est désormais à la 5G. Partout nous en parlons, "les chinois via Huawei veulent nous espionner", "la 5G va perturber les prévisions météo", "la 5G est un gouffre energétique inutile à l'heure de l'éveil ecologique",... Notre intervenant avait ces images en tête. Pourtant il a choisi de réaliser sa thèse de doctorat en informatique sur ce sujet pour mieux comprendre et participer au développement de cette technologie. Un developpement pour des objectifs honorables comme une meilleure utilisation du spectre radio, de l'energie, des ressources et rendre possible des usages qui n'auraient pas été possible avec la 4G et les technologies antérieures comme la télé-chirurgie ou l'internet décentralisé.
Pour cela son travail s'axe sur la réduction de la latence dans le réseau d'accès de la 5G-NR et sera à terme implémenter au sein du projet pour la 5G Open-Source "Open Air Interface".
Ce travail de thèse est financé par Orange Labs Networks et dirigée par l'IMT Atlantique et a débuté en Octobre 2019. Lien vers la vidéo de la conférence... et Lien vers la présentation

Quic, Networks, Troubleshooting, Orange Labs
La version 3 du protocole HTTP utilisera le protocole QUIC et non plus TCP comme les versions précédentes. QUIC est en cours de standardisation au sein de l’IETF avec une première version attendue pour Automne 2019, mais est déjà massivement déployé sur Internet avec 15 % du trafic en moyenne. Ce nouveau protocole s’adapte à son époque avec notamment une prise en compte importante de la confidentialité et la sécurité des échanges. En chiffrant toute la communication et quasiment tout le paquet avec TLS1.3, QUIC rend opaque des informations précédemment visibles avec TCP/TLS1.1. Ces informations comme le numéro de séquence, étaient très utiles aux opérateurs de télécommunications comme Orange pour débugger les réseaux avec des sondes passives et des outils. Pour pallier cette perte de visibilité, des propositions ont été faites au sein de l’IETF pour ajouter 3 bits visibles d’informations utilisables à des fins de debuggabilité, les bits Spin, sQuare et Retransmit.
Pour prouver l’utilité de ses bits, qui ne sont pas encore dans la norme, il a été développé un testbed d’expérimentation utilisant des piles réseaux Quic open source instrumentées avec les bits, un client, un serveur et un nœud réseau « perturbateur ». Il a également été développé une interface Web de configuration et de visualisation des résultats ainsi qu’une sonde passive de démonstration.
Les résultats obtenus montrent que ces mécanismes fonctionnent et que la sonde avec l’interface d’analyse permet le debugging à partir d’une capture réseaux.
L’implémentation des extensions dans des piles open source et ces résultats seront des arguments pour pousser cette proposition au sein de l’IETF. Lire le mémoire...

Deep Learning, Computer Vision, Cliris
Ce stage s’est déroulé au sein ​du pôle Recherche et Développement de Cliris group, entreprise experte dans la mesure de fréquentation en intérieur et en extérieur en se basant sur des méthodes de détection de mouvement et de machine learning. Cependant ces méthodes sont peu efficaces pour l’analyse de scène complexe et pour s’adapter à de nouvelles scènes. D’où le sujet du stage, la détection de tête en temps réel dans les scènes localement denses à l’aide des dernières techniques de Deep Learning.
Ce stage a été réalisé autour de deux axes principaux. D’une part une recherche bibliographique et des technologies a été mené. D’autre part, la mise en place d’une chaîne de traitement a été proposée. Cette chaîne de traitement consiste à créer un dataset de tête à partir de plusieurs datasets existant; la configuration d’un modèle et son entraînement et enfin utiliser le résultat de cet entraînement pour la prédiction.
Au bout de quatre mois, une base de connaissance a été constitué sur le Deep Learning. A partir d’une étude comparative des différents framework et des modèles existants, le framework Tensorflow et le modèle SSD/mobileNet ont été sélectionnés. Alors, un POC de détection à base de Deep Learning a été réalisé.
Les résultats de ce POC sont intéressants et ouvrent des perspectives pour Cliris mais le travail initié doit être poursuivi pour aboutir à un système de détection plus précis et plus rapide. Lire...

Security, PLCs, CSAW'17
As the new CSO team of CannotPwn Factory, we have to build a new system to control the factory. The last team failed to handle a cyber attack. In result our company lost a lot of money, and we have to built a new system more resilient. Today, the PLCs are more present in factory, and control a lot of criticals infrastructures. But, this systems are really weak, so they are a great target to reduce productivity of industries or plant.
The biggest example of cyber attack against PLC’s is stuxnet. This program set up a huge ”man in the middle” attack and corrupt data received and send to the PLCs. In result, stuxnet was able to distort the comportment of PLCs and deteriorate the centrifuge of Iranian power plants. Lire l'article...

Deep Learning, Robotic, TallinnaTehnikaulikool
A revolution in Artificial Intelligent is in Progress. The name of this revolution is Deep Learning. Since a decade, some enablers allowed its fast development. Robotic takes advantage of Deep Learning methods to become smarter to solve some challenges. We found out there are 7 big challenges of AI in Robotic, New dynamic, object recognition, sensor fusion, advanced task planning, learning control policies, advanced manipulation and human-robot interactions. After, a practical approach with 2 examples is presented. Finally, a discussion about limits and future of Deep Learning in robotic. Lire...

Cybercriminalité, INSA
Ce dossier fait un éclairage sur la cybercriminalité, ces dangers, ces enjeux. En effet elle est une nouvelle menace que ce soit pour les entreprises, les institutions et surtout les populations.
L’Etat et les entreprises se défendent, tout comme la population par l’éducation ou la sensibilisation. Malheureusement elle n’est pas parfaitement efficace, avec de nombreuses failles et des risques pour les libertés civiles. Lire le rapport...

Deep Learning, Computer Vision, INSA L’objectif de ce travail est de comprendre la problématique de la détection et la segmentation des objets dans une image, d’où la problématique,
Comment détecter, reconnaître et segmenter les objets présents dans une image ?
Pour ce faire nous avons réalisé une étude bibliographique et analysé les dernières recherches dans ce domaine porteur qu’est l’intelligence artificielle. Lire le mémoire...

Lisez, retrouvez aussi ce sens de l’essentiel...
Comme l’a dit notre Président le 16 Mars, “lisez, retrouvez aussi ce sens de l’essentiel”. Il est vrai que j’avais besoin de ce temps bénit où je pourrais retourner à ma première amie, la connaissance sans but. Chaque jour depuis le début du travail de thèse, je sacrifie un peu plus cette amie. Tout mon esprit est focalisé sur un sujet, omettant la diversité des savoirs. J’ai donné du sens à mon travail mais en m’éloignant de l’essentiel. Le confinement, redonne ce temps chez soi, entouré de ces livres, de ces affiches, de ces notes mais avant tout de sa solitude. Chez moi, il y a avant tout une grande étagère remplie d’ouvrage de tous les sujets. Il y en a également une pile qui n’a fait que gagner en taille ces derniers mois sur la table de chevet. Mon objectif pour ces 2 premiers mois de ce premier confinement a été de débarrasser la surface de cette petite table de bois, la soulagée du poids papier. C’est la liste de mes lectures, relectures que j’expose ici, surtout pour moi, pour me rappeler, qu’en ces temps d’anxiété, de privations de liberté, de solitude, la littérature et les savoirs ne nous abandonnent jamais. Lien vers l'article Medium

Rédigé pour le journal l'Avant Garde
Réaction à chaud à l'annonce du 4è Plan de Sauvegarde de l'Emploi dans la Recherche et Développements. lire l'article

Rédigé pour le journal de l'INSA centre val de loire
Présentation de la e-société estonienne à la suite d'un semestre d'étude à Tallinn, Estonie. lire l'article

Site web créé pour le concours national de la Résistance 2013
Travail de recherche et documentation sur la résistance en particulier dans le département du Cher(18) pendant la Seconde Guerre Mondiale. L'équipe du Lycée de Pierre Emile Martin a remporté la première place cette année là. visiter le site...